ChatGPTのプロンプトテンプレートでビジネス成果も時短も叶える驚きのテンプレ術

あなたの営業メールや企画書、議事録づくりが「ChatGPTに一度聞いて終わり」になっているなら、その瞬間にも成果機会を捨てています。今の検索結果やAIの解説は、プロンプト集や深津式テンプレートの紹介で止まり、自社ビジネスに最適化された業務プロセス単位の標準テンプレまでは踏み込めていません。結果として、便利だが売上も時間もさほど変わらない「なんとなく活用」に陥ります。

この記事では、ChatGPTのプロンプトテンプレートをビジネスで使い倒すために、役割や目的、入力、出力形式、制約条件を踏まえた鉄板構造から、営業メール、市場調査、商談議事録、人事評価、求人票作成までを網羅した具体テンプレを提示します。さらに、NGプロンプトと修正例、社内での保存と共有、検証フロー、プロンプトジェネレーターやAI検索、SEO、MEOとの連携までを一気通貫で解説します。

自己流をやめて、チーム全員が同じテンプレで成果と時短を同時に取りにいくための実務ロジックを、この一本で手に入れてください。

もう自己流には戻れない！ChatGPTがプロンプトテンプレートをビジネスで活かす“テンプレ前提”時代の到来

営業メールも企画書も議事録も、「うまい人だけ速く終わる」時代は終わりつつあります。今は、プロンプトを業務フローごとにテンプレ化した人だけが、売上と時間の両方を伸ばしているフェーズです。

ここではまず、「なぜ同じAIを触っているのに差がつくのか」を、現場のリアルに踏み込んで整理します。

なぜ同じChatGPTがプロンプトテンプレートをビジネスで使っても「成果が出る人」と「いまいちな人」に分かれるのか

成果が出ない人の多くは、AIを「便利な検索エンジンの延長」として扱っています。質問もふわっとしており、業務の目的やKPIとつながっていません。

一方、成果が出る人は以下を必ず押さえています。

• 自分の業務プロセスを分解している

• 顧客像や商材情報など、自社データを毎回きちんと入力している

• 出力の評価軸（上長の修正量、顧客の反応率、作成時間）を決めている

この違いを整理すると、次のようになります。

観点	成果が出る人	いまいちな人
質問の粒度	業務プロセス単位	思いつき単発
入力情報	自社ルール・数値を明示	「おまかせ」で丸投げ
評価	KPIと紐づけて検証	良し悪しを感覚で判断

私の視点で言いますと、特に「自社ルールを入れない」ことが致命傷になっているケースが多いです。深津式などの汎用テンプレをそのまま流用し、敬語や社内NGワード、ペルソナの温度感が反映されないまま使われているパターンです。

「一問一答で質問する人」と業務プロセスごとにChatGPTのプロンプトテンプレートをビジネスで型化する人の決定的な成果の差

一問一答型は、「その場のタスクはなんとなく片付く」が、「明日も同じ質問をする」状態から抜け出せません。業務時間は減らず、品質も人によってバラバラのままです。

対して、業務プロセスごとにテンプレ化する人は、AIを“社内標準マニュアル”として育てています。

例を挙げると、営業ならこの流れで型を作ります。

• リード獲得

• 初回メール

• フォローメール

• 提案書骨子

• 商談議事録と次回アクション

• 営業日報・週次レポート

それぞれに専用プロンプトを用意し、Notionやスプレッドシートで一覧管理しておくと、誰が使っても同じ品質とトーンで文章が出てきます。

スタイル	特徴	長期的な結果
一問一答型	その場しのぎで質問	時短は限定的、属人化が続く
プロセス型テンプレ	フローごとに命令文を設計	作業時間と売上の両方が底上げ

営業兼マーケ担当が最初にやるべきなのは、「自分が毎日書いている文書トップ3」を洗い出し、そこからテンプレ化することです。これだけで、体感できるレベルで時間が空きます。

深津式のChatGPTプロンプトテンプレートだけでビジネス現場に足りなくなる本当の理由

深津式のような汎用テンプレは、「AIにきちんと状況を説明する」という意味で、とても優れた型です。ただ、ビジネス現場では次の3点が不足しがちです。

• 部門ごとの言葉の解像度の違いに対応していない

  営業が使うフレーズとマーケの用語は、同じ商材でもズレます。共通テンプレだけだと、「なんとなく正しいが刺さらないコピー」になりがちです。

• 自社専用の制約条件が入っていない

  料金表の書き方、割引条件、クレーム時の言い回しなど、企業ごとの暗黙ルールを明文化しておかないと、AIが平気で地雷を踏みます。

• 検証とバージョン管理の視点がない

  汎用テンプレは「書き出すところまで」で止まりがちです。実務では、顧客の返信率や上司の修正量を見ながら、週次で文言を磨く必要があります。

現場で本当に効くのは、「深津式の考え方をベースにしつつ、業務プロセス単位で役割・目的・入力データ・出力形式・制約条件を組み替えた、自社専用テンプレ」です。

この一手間をかけられるかどうかが、“便利なおもちゃ”で終わるか、“売上と生産性を押し上げるインフラ”になるかの分かれ目になっています。

まず押さえたいChatGPTがプロンプトテンプレートをビジネスで作る“鉄板構造”と考え方

「とりあえず質問してみる」段階から抜け出した瞬間、業務効率と売上の伸び方がガラッと変わります。鍵になるのが、仕事ごとに使い回せる鉄板テンプレ構造です。

役割や目的・入力・出力形式・制約条件で仕上げるChatGPTのプロンプトテンプレートビジネス5要素の黄金バランス

現場で成果が出ているプロンプトには、共通して5つの要素があります。

• 役割

• 目的

• 入力

• 出力形式

• 制約条件

この5つがそろっていると、営業メールでも議事録でも「毎回そこそこ当たる」状態を作れます。

要素	役割	抜けたときに起きるトラブル
役割	AIに担わせるポジション	口調や内容が毎回バラバラになる
目的	何のための文章か	文字数だけ多く、成果につながらない
入力	人間が渡す材料	想像で書かれた“それっぽい文章”になる
出力形式	箇条書き/メール/表など	コピペしづらく、毎回整形が発生する
制約条件	禁止事項やルール	社内ルール違反や敬語崩れが混ざる

営業メールのテンプレなら、役割を「BtoB営業担当」、目的を「初回アポイント獲得」、入力を「相手企業情報と提案の骨子」、出力形式を「件名＋本文」、制約条件を「社名表記・敬語ルール・禁句」にしておくと、実務でそのまま使いやすくなります。

プロンプト作成を支援する私の視点で言いますと、この5要素を業務フローごとにコピペで流用できる形にしておくと、チーム全体のアウトプット品質が一気にそろいやすくなります。

ビジネス文書に求められる「トーン」や「敬語」とNGワードをChatGPTがプロンプトテンプレートに固定する秘訣

深津式などの汎用テンプレが現場でズレる最大の理由が、この「トーンとNGワードの設計不足」です。特に、店舗ビジネスやローカルサービスでは、口コミ返信や案内文の言い回しひとつで常連の反応が変わります。

固定しておきたいポイントを整理すると次の通りです。

• 文章トーン

  • フレンドリー / かっちり / 報告書調 など

• 敬語レベル

  • 「ですます」で統一 / 社外向けの最敬語 / 社内カジュアル

• NGワード

  • 安売りを連想させる表現
  • クレームを刺激する言い回し
  • 社内用語や略語

テンプレ内では、例えば次のように明文化します。

• 「トーンは落ち着いたビジネス文書とし、煽る表現や過度な断定は使用しない」

• 「社外向けのため『〜でございます』を基本とし、『〜っぽい』『マジ』などの口語は使わない」

• 「値下げを連想させる表現（激安・大幅値引きなど）は使わない」

このレベルまで書き込んでおくと、メール、提案書、口コミ返信など社外に出る文章のブレをかなり抑えられます。

プロンプトエンジニアリングをChatGPTがテンプレートでビジネス向けにシンプル運用する驚きのコツ

プロンプトエンジニアリングという言葉だけ聞くと難しそうですが、ビジネス利用で押さえるべきポイントは多くありません。現場で効いているのは、次の3ステップだけです。

1. 小さなタスク単位でテンプレを作る
   • 例：営業初回メール1種類、議事録要約1パターンなど
2. Before / Afterを3軸で比べる
   • 作成時間
   • 上長や同僚の修正量
   • 顧客や読み手の反応率
3. 週1回だけ、テンプレを微修正する
   • NGだった表現を追記
   • よく使う条件をテンプレ側に組み込み

ここで重要なのは、「プロンプトを考える人」と「使う人」が同じ担当になるケースが多い点です。中小企業ではよくある構造ですが、この場合、検証フローが抜けると自己流のまま固定化されてしまいます。

そこでおすすめなのが、次のような簡易チェック表です。

チェック項目	見る人	基準
修正にかかった時間	上長	以前より短くなったか
敬語・トーンのブレ	同僚	テンプレごとの差が減っているか
反応率	担当本人	開封率/返信率/問い合わせ数など

このチェックをベースに、「毎週5分だけテンプレを更新する」運用にすると、難しい理論を学ばなくても、自然と実務にフィットしたプロンプト集に育っていきます。

ビジネスで求められているのは、凝った一発芸ではなく、業務プロセスに溶け込んだ地味に効き続けるテンプレです。役割・目的・入力・出力形式・制約条件の5要素と、トーン・NGワード、そしてシンプルな検証サイクル。この3点セットを押さえることが、自己流から脱却する最短ルートになります。

営業とマーケが喜ぶ！ChatGPTから今すぐ使えるプロンプトテンプレートビジネス厳選集

営業とマーケの現場で一番ムダになっているのは「毎回ゼロから文章をひねり出す時間」です。ここでは、商談前後〜レポートまでの業務プロセスを一気にカバーできるテンプレをまとめます。

見込み客への初回メールとフォローメールを一発作成！ChatGPTのプロンプトテンプレートビジネス向け営業型

まず押さえたいのは「商品説明」よりも「相手の状況」と「自社の禁止事項」を入れることです。

使用時は、次の表の空欄だけ埋めてコピーするイメージで使います。

要素	入力する内容の例
顧客属性	BtoB、人事担当、30代
課題仮説	採用費が高騰、応募数が不足
自社商品	採用LP制作サービス
禁止事項	誇大表現、価格断定NG
トーン	丁寧だがフレンドリー

プロンプト例（初回メール用）
「あなたはBtoB営業担当です。上記の表を前提に、
・件名3案
・本文（300文字前後、敬体）
・相手のメリットを2つ
を日本語で作成してください。社内ルールとして誇大表現は禁止です。」

フォローメールでは「前回メールの要約」「次の1アクション」を必ず入れると、返信率が上がりやすくなります。

市場調査や競合分析もChatGPTのプロンプトテンプレートビジネスで完結！現場が頼れる設計法

現場でありがちな失敗は、「ざっくり市場調査して」で終わる指示です。必ず範囲・観点・アウトプット形式を固定します。

リサーチ用の型

• 対象地域

• 対象業界

• 比較する競合3〜5社

• 比較観点（価格帯・強み・弱み・訴求フレーズ）

• 出力形式（表・要約・示唆）

プロンプト例
「日本の○○業界について、上記の条件で競合3社を比較してください。
1行目は結論、その後に比較表、最後に“自社が取るべき打ち手”を3つ、箇条書きで提示してください。」

こうしておくと、そのまま企画書や広告コピーの骨子として流用できます。

商談議事録や次回アクションが自動で出てくるChatGPTのプロンプトテンプレートビジネスの会議型

商談メモをそのまま貼るだけでは雑な議事録になります。誰視点の議事かを最初に指定するのがコツです。

プロンプト例

• 役割: 法人営業マネージャー

• 目的: 商談内容の整理と次回アクションの明確化

• 入力: 箇条書きのメモ

• 出力形式:

  1. 商談概要（100字）
  2. 顧客の課題
  3. 提案内容
  4. 次回アクション（担当者・期限付き）

「以下の商談メモを、上記の出力形式で整理してください。社内でそのまま共有できる丁寧な文章に整えてください。」

これを社内標準にすると、誰が書いても同じフォーマットで議事が上がるようになります。

営業日報と週次レポートも短時間で書き上がる！ChatGPTのプロンプトテンプレートビジネス要約型

日報は「事実報告」と「学び・次の打ち手」が混在しがちです。現場で回しているチームでは、次の3ブロックに固定してAIに整理させています。

• 今日の活動ログ（生データをそのまま箇条書き）

• 気づき・反省

• 明日のアクション

プロンプト例
「以下の活動ログとメモを、営業日報としてまとめてください。
構成は1.本日の実績 2.良かった点 3.課題 4.明日の具体アクション の4項目とし、上長が3分で読めるボリュームに要約してください。」

週次レポートでは、同じ型で「1週間分のログ」を貼り、売上やアポイント数などの数値を冒頭にまとめるよう指示すると、会議資料まで一気に作れるようになります。

バックオフィス業務が激変！人事や総務をラクにするChatGPTのプロンプトテンプレートビジネス設計術

バックオフィスは「文章をひたすら量産する工場」になりがちです。ここをテンプレートとAIで組み替えると、残業が一気に減り、判断の時間に集中できるようになります。

まず、人事・総務では次の3種類の文書から型を作ると効果が出やすいです。

• 評価・フィードバック系

• 採用・面接系

• 社内周知・規程説明系

それぞれを別のテンプレートにせず、共通フォーマットと社内ルールを1枚のシートで管理すると運用が安定します。

項目	決める内容の例	プロンプトでの指定例
トーン	丁寧・フラット・固め	「社内向けの落ち着いた敬語で」
NG表現	労務的に危険なワード	「評価理由に年齢や家族構成は書かない」
出力形式	箇条書き/段落/表	「見出し＋箇条書き3点で」
制約条件	文字数・対象者	「300文字以内でメンバー職向けに」

この「共通ルール＋業務ごとの追記事項」をセットでテンプレート化することで、誰が使っても品質が揃います。

人事評価や面談フィードバックもChatGPTがプロンプトテンプレートビジネスでブレずに量産！

評価コメントが書き手によってバラつくと、社員の納得感が一気に下がります。そこで、次の4要素を固定したプロンプトを用意します。

• 評価軸（成果・プロセス・行動）

• 事実データ（KPIや具体エピソード）

• 評価メッセージ（良い点・改善点・期待）

• 労務リスクNG（人格否定・曖昧な表現など）

例としては「入力欄に“評価軸・事実・上司メモ”を貼ると、AIが【良い点】【改善ポイント】【次回目標】の3ブロックで出力する」ように設計します。私の視点で言いますと、ここで「上長の修正量」と「本人の納得度」を指標にBefore/Afterを比較すると、テンプレの改善ポイントがすぐ見えてきます。

求人票や面接質問リストもサクサク作れるChatGPTのプロンプトテンプレートビジネス活用編

求人票と面接質問は、営業とマーケの言葉をバックオフィスに訳す作業に近いです。ここをテンプレート化する際のポイントは次の通りです。

• 求人票用プロンプト

  • 事業内容・ターゲット顧客・仕事内容・必須/歓迎条件を入力項目として固定
  • 「候補者が1日をイメージできる業務フロー」を1日の流れとして必ず入れる指定
  • SEOを意識したキーワード（職種名・雇用形態・勤務地）を見出しに含める条件

• 面接質問リスト用プロンプト

  • ポジションごとに「確認したいスキル・価値観・再現性」を入力
  • 「OK回答の例」と「危険シグナルの例」をセットで出力させ、面接官教育にも流用

これにより、求人媒体ごとのフォーマット調整は最小限で済み、本質的な採用戦略の議論に時間を割けるようになります。

社内案内や規程改定のお知らせもChatGPTがプロンプトテンプレートビジネスで分かりやすく整理

社内メールは「読み飛ばされるかどうか」が勝負です。そこで、案内文テンプレートには以下の構造を必ず組み込みます。

• 冒頭に「誰に・何の話か・いつから変わるか」を3行で要約

• 本文は「背景→変更点→やるべきこと→問い合わせ先」の4ブロック構成を固定

• 対象者別の要約（全社員向け / 管理職向けなど）を2バージョン出力

プロンプトでは「社員がスマホで読んでも要点が一目で分かる文章」「専門用語にはかならずカッコ書きで補足」といった条件を追加します。これだけで、総務の問い合わせ件数が減り、同じ説明を何度もする時間を削減できます。

バックオフィスは派手さこそありませんが、テンプレ設計と運用ルールを整えるだけで、組織全体の生産性と社員体験を静かに底上げしてくれます。

こんな聞き方は危険！ChatGPTプロンプトテンプレートビジネス利用で失敗するNGパターン

「任せっぱなし」で生じる薄いアウトプットをChatGPTのプロンプトテンプレートビジネスで回避！

「この商品を紹介するメールを書いて」「営業トークを考えて」だけをテンプレにしていないでしょうか。
任せっぱなしの命令文だけだと、どれだけ高性能なAIでも中身スカスカの“それっぽい文章”しか返せません。

現場でよく見る悪い型は次の通りです。

• 指示が抽象的（良さを伝えて・魅力的に・うまく）

• 自社固有情報がゼロ（単価・強み・ターゲットが入っていない）

• 成否の基準が不明（どんな反応を狙うのか書いていない）

この崩壊プロンプトを、ビジネス用テンプレの型に直すなら、最低でも次の4点を固定します。

• 顧客像（例:30代共働き夫婦、既存顧客、休眠リストなど）

• 目的（例:初回アポ獲得、資料請求、来店予約）

• 自社の前提条件（価格帯、他社との違い、NG表現）

• 出力形式（件名＋本文、箇条書き提案3パターンなど）

悪いプロンプトの例	改善したテンプレの骨子
当社サービスを紹介する営業メールを書いて	あなたはBtoB営業担当です。対象は●●業界の中小企業経営者。目的はオンライン面談の設定です。下記のサービス情報と差別化ポイントを踏まえ、【件名案3つ＋本文400文字以内】で提案してください。NGワードは●●です。

テンプレ化のコツは、「任せる部分」と「固定する部分」を分けておくことです。クリエイティブさせたい所だけAIに任せ、業務条件は人間側でがっちり囲い込むイメージです。

誤情報やおかしな敬語・社内違反もChatGPTがプロンプトテンプレートビジネスでしっかり防ぐ

ビジネス利用で怖いのは、それっぽい嘘と微妙に失礼な敬語です。特に営業メールや人事評価コメントは、1語のミスが信頼低下につながります。

現場で起きがちなトラブルは次の3種類です。

• 実在しないデータや実績を“それらしく”書いてしまう

• 社内で禁止している表現（最大手、業界一位、完全無料など）を勝手に入れる

• ですます調とである調が混ざる、上から目線の表現になる

私の視点で言いますと、これらはプロンプト側でのルール明示不足が9割です。テンプレに、次のような「安全装置ブロック」を必ず付けてください。

• 事実制約

  「数値や実績は、入力文に記載されたもの以外は使わない。分からない場合は“データ無し”と明記する。」

• 敬語とトーン

  「常に丁寧語（です・ます）で統一し、相手を下に見る表現は使わない。“〜してあげます”は禁止。」

• 社内ルール

  「以下の表現は禁止: 業界トップ、必ず成果が出る、100％、完全無料 など。」

こうした制約条件をテンプレに最初から組み込んでおくと、毎回長々と説明しなくても自社仕様の安全運転モードで文章生成が回り始めます。

有名テンプレの鵜呑みでずれる失敗点をChatGPTプロンプトテンプレートビジネス仕様へ直す秘訣

深津式などの有名テンプレは、汎用性が高い一方で、そのまま営業やマーケの業務に流し込むと「うちの現場とズレてる…」という声が必ず出ます。原因はシンプルで、次の3つが足りないからです。

• 自社のKPIと紐づいていない（商談化率、開封率、作業時間など）

• 部門間の解像度差を吸収していない（営業とマーケで言葉の定義が違う）

• 検証とバージョン管理の前提がない（一度作って終わり）

これをビジネス仕様に直すときは、「テンプレそのもの」ではなく「テンプレの運用条件」をカスタマイズします。

カスタマイズ視点	具体的にやること
KPIとの接続	テンプレごとに「削減したい時間」「上司の修正量」「顧客の反応率」をBefore/Afterで測る欄を用意する
部門差の吸収	営業用・マーケ用など、同じテンプレでも“説明パート”だけ文言を変え、共通して使うコア部分は1つにまとめる
バージョン管理	Notionやスプレッドシートでバージョン番号と最終更新日、改善メモを残し、週1回だけ改定するルールにする

有名な型は「エンジン」でしかありません。自社の数値、業務フロー、社内ルールを足して初めて、現場の売上や時間削減に直結する“社内標準テンプレ”へ進化していきます。ここまで踏み込んで初めて、自己流には戻れないレベルのAI活用になります。

テンプレを社内の“新常識”に！ChatGPTでプロンプトテンプレートビジネスを育てる運用術

営業もバックオフィスも、同じAIに聞いているのに成果がバラつく理由は「運用」にあります。ここからは、社内で当たり前に使われる“新常識テンプレ”に育てるための実務的な回し方に踏み込みます。

ChatGPTや社内ツールを連動させテンプレを効率管理！プロンプトテンプレートビジネス管理の極意

テンプレは「作る」より「探す時間」を削ることが肝心です。私の視点で言いますと、使われないテンプレはほぼ例外なく保管場所がバラバラになっています。

まずは保管場所と役割を決め切ります。

• 社内の正式版テンプレ: NotionやSharePointなどのナレッジベース

• 個人の試作品: スプレッドシートや個人フォルダ

• 実行用ショートカット: お気に入り登録や社内ポータル

テンプレ管理の型を整理すると、次のようになります。

管理場所	目的	具体例
ナレッジベース	正式版の保管	部署別テンプレ一覧、更新履歴
スプレッドシート	試作と比較	A/Bテスト用プロンプト集
AIの履歴	現場の生ログ	日々の書き換え例の抽出

ポイントは、「正式版」と「実験版」を必ず分けることです。これを曖昧にすると、誰もどれが最新版かわからなくなり、成果の出ない自己流が再発します。

小さく早く現場で試せるChatGPTのプロンプトテンプレートビジネス検証フロー

テンプレは会議室では育たず、現場の数字でしか育ちません。中小企業なら次の3ステップだけに絞り込むと回しやすくなります。

• タスクを一つに絞る（例: 初回営業メールだけ）

• 1週間分をテンプレあり/なしで使い分ける

• 指標を3つだけ測る

  • 作成時間
  • 上長の修正量
  • 顧客の反応（返信率や問い合わせ件数）

検証シートの例を挙げます。

指標	Before	After	見るポイント
作成時間	20分	7分	時短効果
修正量	3回	1回	品質の安定
反応	返信10件	返信16件	売上へのつながり

このレベルで数字を押さえておくと、「なんとなく便利」から「KPIで語れる仕組み」に一気に変わります。

属人化知らず！ChatGPTで全員の成果を伸ばすプロンプトテンプレートビジネス運用ルール

最後に、「あの人だけ上手い」をなくすための運用ルールです。営業とマーケ、人事と総務のように、似て非なる現場をまとめるには、次の3つを必須にします。

• 誰が使っても同じトーンになる禁止事項の明文化

  例: 値引き確約の言葉、社内でNGな略称、フランクすぎる表現

• テンプレに“変えていい範囲”を注記しておく

  例: 「オレンジ色の部分だけ編集可」とコメントを入れる

• 月1回のレビュー会で“現場の書き換え例”を逆輸入する

  AIの履歴から良い出力を拾い、正式テンプレに反映する

運用ルールの骨子は次の通りです。

項目	ルール例
トーン	敬体で統一、感嘆符は1文に1つまで
NG表現	社内略語、確約表現、他社批判は使用禁止
改訂頻度	月1回、KPIとセットで棚卸し

このレベルまで仕組み化すると、プロンプトの上手さが「一部の人の技術」ではなく、「組織の資産」になり、現場全体の売上と時短を同時に押し上げていけます。

ツールに流されない！ChatGPTのプロンプトテンプレートビジネスで賢く選ぶジェネレーター活用法

無料と有料のプロンプトジェネレーターをChatGPTのプロンプトテンプレートビジネス視点で徹底比較！

プロンプトジェネレーターは「便利なおもちゃ」ではなく、業務フローを乗せる生産ラインです。ここを間違えると、営業メールも議事録も一斉に質が落ちます。

私の視点で言いますと、チェックすべきは機能数より「現場指標とのつながり」です。例えば次の3点です。

• 作成時間がどれだけ短縮できるか

• 上長の修正量がどれだけ減るか

• 顧客の反応率がどれだけ変わるか

この観点で、よくある無料と有料の違いを整理すると次のようになります。

観点	無料ジェネレーター	有料ジェネレーター
カスタマイズ性	汎用的で業務条件が粗い	業務プロセス単位で細かく設定しやすい
保存・共有	個人利用が中心	チームでの共有・権限管理が前提
ログ・分析	ほぼ無し	利用履歴や改善の指標を確認できる
向いている用途	個人の試行錯誤	社内標準テンプレの運用

最初は無料で「型」を掴み、指標が見えた段階で有料に切り替え、営業・マーケ・バックオフィスで共通利用できる設計に寄せていくのがおすすめです。

ChatGPT以外のAIとも戦える“汎用プロンプト”をテンプレートビジネスで作るノウハウ

モデルごとに癖はありますが、汎用プロンプトの骨格は共通化できます。ポイントは次の5要素を必ず明文化することです。

• 役割

• 目的

• 入力データの条件

• 出力形式

• 制約条件（トーン・敬語・禁止事項など）

例えば営業メールなら、AI名を変えるだけで使い回せる形にしておきます。

• 役割: BtoB営業担当

• 目的: 新規見込み顧客への初回接触メールを作成

• 入力: 顧客属性、課題、サービス概要

• 出力形式: 件名＋本文＋追伸、箇条書きで要点

• 制約条件: 敬語は「ですます」、煽り表現禁止、業界用語は説明付き

このレベルまで情報を構造化しておくと、ChatGPTでも他モデルでも「自社らしい文章」が安定して生成されます。

ツール任せにしない！自社ビジネスへ最適化するChatGPTプロンプトテンプレートビジネス設計

ジェネレーターに丸投げすると、どこの会社でも使えるが、どこにも刺さらない文章になりがちです。中小企業こそ、次の3ステップで「自社仕様」に寄せてください。

1. 小さなタスクだけを対象にする

   • 例: 営業フォローメール1種類、人事評価コメント1項目など

2. 自社ルールをテンプレに埋め込む

   • 禁止ワード（値引き保証、絶対など）
   • 固定フレーズ（ご来店ありがとうございます など）
   • 参照すべき数値やKPIの書き方

3. 週次でレビューしてバージョン管理

   • スプレッドシートやNotionに「テンプレ名」「目的」「改善履歴」「成果指標」を記録

このサイクルを回すと、ツールは単なる自動生成ではなく、組織の思考とノウハウを蓄積する装置に変わります。ジェネレーターはあくまで土台にして、最終的な競争力は「どれだけ現場のリアルをプロンプトに落とし込めたか」で決まります。

AI検索やSEOやMEOまで網羅！ChatGPTプロンプトテンプレートビジネスが切り拓く新コンテンツ戦略

「検索から来た見込み客を、AI時代でもきっちり売上につなげる」ためには、単発のプロンプト集では足りません。AI検索と通常の検索、さらにマップ検索をまとめて設計できるテンプレートこそ、これからのコンテンツ戦略の土台になります。

AI検索・Google検索・Googleマップを味方にする情報構造化のChatGPTプロンプトテンプレートビジネス

検索エンジンは、細かい文章表現よりも「情報の構造」をよく見ています。そこで、プロンプト側から構造化されたアウトプットを強制する設計が重要になります。

情報設計を指示する際のプロンプト要素を整理すると、次のようになります。

要素	プロンプトでの指示例	ねらい
目的	来店確率を上げる説明文を作成	売上に直結するゴールを固定
構造	見出し付き、箇条書き多め	AI検索とSEOの両方で読み取りやすく
キーワード	地域名、サービス名、特徴を必ず含める	MEOとSEOの両立
制約条件	専門用語は一言で補足する	読了率とコンバージョン率の向上

私の視点で言いますと、特にローカルビジネスでは「地域名＋ニーズ＋証拠」（例：新宿＋腰痛＋国家資格保有）の3点セットを、テンプレ側で必須項目にしておくと、検索流入の質が一気に安定します。

口コミ返信や店舗紹介文もテンプレ化！ChatGPTのプロンプトテンプレートビジネスを活かしたMEO実践

MEOで差がつくのは、テクニックより口コミ返信の一貫性です。現場でよくある失敗は、担当者ごとにトーンがバラバラになり、常連が「いつもの店らしさ」を感じられなくなるパターンです。

そこで、口コミ返信用テンプレでは、次の4点を必ず固定します。

• 店舗の一人称と語尾（例：当店・〜しております）

• 感謝→具体的なお礼ポイント→再来店への一言、という構成

• クレーム時のNGワード（言い訳・責任転嫁表現など）

• 来店動機別パターン（価格・雰囲気・スタッフ対応など）の言い回し

これをプロンプトに埋め込んでおけば、どのスタッフが入力しても「らしさ」を維持した返信を量産できます。MEOの評価だけでなく、口コミを読んだ新規客の来店ハードルも下がりやすくなります。

マーケティングデータやレポート整理もChatGPTがプロンプトテンプレートビジネス化して効率UP

AIをマーケティングで活用するうえで、意外と差がつくのがレポート整理のテンプレ化です。数字を並べるだけの報告書から、「次の一手」が見える資料に変えるには、プロンプトで見るべき軸をあらかじめ固定しておきます。

レポート用プロンプトで指定しておきたい視点は、例えば次の3つです。

• 時間の軸：先月比や前年同月比での増減と、その理由の仮説

• 顧客の軸：新規・リピーター・チャネル別の動き

• アクションの軸：次に試す施策案と、必要な予算・工数の目安

この3軸を必須項目にしたテンプレを使うと、「作成時間」「上長の修正量」「会議での意思決定スピード」がそろって改善しやすくなります。プロンプトを単なる文章生成ではなく、意思決定の型として設計することが、中小企業のマーケティングを底上げする近道になります。

中小企業のAI活用を底上げ！センタリング発ChatGPTプロンプトテンプレートビジネス最前線

現場で分かる！ChatGPTプロンプトテンプレートビジネス活用で見える成功例・危険例

現場を見ていると、同じAIでも「利益を生む会社」と「手間だけ増えた会社」がはっきり分かれます。違いはツールではなく、プロンプトを業務プロセス単位で設計しているかどうかです。

代表的なパターンを整理すると次の通りです。

観点	成功パターン	危険パターン
設計単位	営業メール1種類などタスク単位で設計	「何でも答えて」と丸投げ
含めている情報	自社ルール、数値、顧客像まで明記	深津式をそのままコピペ
評価軸	作成時間、上長の修正量、反応率で検証	「なんとなく良さそう」で放置
展開方法	テンプレと使い方セットで共有	担当者の頭の中だけ

私の視点で言いますと、深津式などの汎用型を“素体”として、自社用に肉付けした会社だけがKPI改善まで到達している印象があります。

テンプレだけでは集客や売上は埋まらない？ChatGPTプロンプトテンプレートビジネス活用と外部連携の考え方

テンプレを整えても、「集客が伸びない」「問い合わせが増えない」ケースは少なくありません。理由はシンプルで、AIが扱う文章の方向性を決めるマーケティング戦略そのものが曖昧だからです。

そこで意識したいのが、次の役割分担です。

• AIが得意なこと

  • 既存データの整理と要約
  • トーンを揃えた文章生成
  • 営業メールや記事の「たたき台」作成

• 人と外部パートナーが担うこと

  • どの顧客層を狙うかという戦略設計
  • SEOやMEOのキーワード選定と優先順位づけ
  • 反応率を見ながらの継続的な改善判断

中小企業では、プロンプト設計者と現場担当者が同一人物になりやすく、第三者のレビューが抜けがちです。検索やMEOに強い外部パートナーと連携し、「どの検索意図に向けてテンプレを最適化するか」を一度整理しておくと、同じAIでも売上へのつながり方が大きく変わります。

AIと人の役割を再設計！中小企業でも勝てるChatGPTプロンプトテンプレートビジネス戦略

中小企業が無理なく成果を出すための現実的なステップは、次の3段階です。

1. 一点集中で“勝ちテンプレ”を作る

   • 営業メール1種類や口コミ返信など、インパクトが大きく頻度の高いタスクに絞る
   • 役割、目的、入力条件、出力形式、制約条件を明文化してテンプレ化する

2. 3つの指標でビフォーアフターを測る

   • 作成時間は何分短縮できたか
   • 上長の修正量はどれだけ減ったか
   • 顧客の反応率や返信率はどう変わったか

3. 成果が出た型を“社内標準”として展開する

   • Notionやスプレッドシートでテンプレと使用例を一元管理
   • 週次や月次でレビューし、バージョンを更新
   • 新人でも同じレベルのアウトプットが出せるよう、入力例とNG例をセットで保存

この流れを営業、マーケ、バックオフィスへと横展開していくと、「属人的な神対応」ではなく「再現性のある神テンプレ」が会社の資産として積み上がります。
AIに任せるところと、人が判断するところを切り分けることこそ、中小企業がビジネスで勝つための一番地味で、一番効く近道です。

この記事を書いた理由

著者 – 小野 祥宏（おの よしひろ）株式会社センタリング 代表取締役社長（CEO）

クライアントの現場を見ていると、ChatGPTを導入しているのに「一回質問して、それきり」という使い方で止まり、売上も残業時間もほとんど変わらないケースが少なくありません。営業メールも議事録も、人によって質も量もばらつき、AI活用どころか、かえってチェックの手間が増えている状況を何度も見てきました。
私自身、社内の提案書作成を任せた際、都度プロンプトを打ち込ませていたため、担当者が変わるたびにトーンや構成が崩れ、修正に追われた経験があります。このとき、業務プロセス単位で役割や目的、入力と出力形式、制約条件まで含めてテンプレート化しない限り、成果も時短も両立しないと痛感しました。
SEOやMEO、SNS運用の支援でも、ツール名だけ変えた活用法では中小企業の武器になりません。だからこそこの記事では、深津式など既存の型を踏まえつつ、営業やバックオフィスの仕事そのものを標準テンプレに落とし込む考え方をまとめました。
現場の忙しさの中でも、誰が使っても一定以上のアウトプットが出せる仕組みを、中小企業にも当たり前の選択肢として届けたい。その思いから執筆しています。